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服装市场容量的变化趋势是什么?
自身客流。自身客流是指那些专门为购买某种商品来店的顾客所形成客流，这是服装服饰店客流的基础，是服装服饰店销售收入的主要来源。新设商店在选址时，应重点考虑本身客流的大小及发展规模。派生客流。
自身客流。自身客流是指那些专门为购买某种商品来店的顾客所形成客流，这是服装服饰店客流的基础，是服装服饰店销售收入的主要来源。因此，新设商店在选址时，应重点考虑本身客流的大小及发展规模。分享客流。
——高端女装市场规模快速增长。2020年，中国中高端女装市场将占整个女装市场的14%左右。
服装销售量呈逐年下降趋势 根据国家统计局数据，2011-2017年全国服装类商品零售额逐年增长，但增速逐年放缓。
国内生产总值会影响服装销售吗
在这种背景下，有观点认为2009年服装行业发展会更加困难，这种观点认为目前行业的困难还未直接受到金融海啸的冲击，主要是受国内政策环境的影响，在未来行业还将受到国际金融危机的进一步冲击。
影响。国内生产总值和订单有相互促进的关系，生产总值增长时，普通人民的收入水平提高，订单数量会逐步提高。国内生产总值，简称GDP，是一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
在宏观经济层面上，国内生产总值和社会消费品零售总额有相互影响，相互促进的关系。国内生产总值增长时，普通人民的收入水平提高，社会消费品零售总额也会逐步提高。
从国民生产总值的增长幅度，可以了解一个国家经济发展的状况和速度。一般来说，工业品的营销与这个指标有关，而消费品的营销则与此关系不大。国民生产总值增长越快，对工业品的需求和购买力就越大，反之，就越小。 ②人均国民收入。
人均消费1338元，如果按快 时尚 类服装年均销售价格170元计算，可以购买8件衣服。 搞经济内循环，会对普通百姓的影响较大，对服装行业的影响几何？ 1，更多人就业受到影响，收入下降，消费降低。
来料加工和进料加工贸易方式已经退出我服装出口的主流。
服装行业发展趋势是怎么样的?
个人认为中国服饰零售业的未来趋势就是线上线下融合的发展。随着中国经济市场的发达，我们的物流条件以及批量生产达到一定水平，线上贸易需求远超过部分西方国家。并且西方零售业实际上大部分连锁做大较多，开架以及快 时尚 品牌的实体店多。
纵观中国服饰零售市场，随着数字化时代的到来，互联网的普及，消费者生活方式发生变化，服装零售企业的经营策略也随之发生一系列变化。
只有不断进行创新、坚持与时俱进，才能满足相关需求，使服装设计呈现更强的艺术美感，促使服装材料朝着新兴方向发展，即向环保型、保健型以及智能型方向发展。因此，服装材料呈现出多元化的发展趋势。
近年来，服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流。
服装行业线下和线上合二为一，消费群体逐渐年轻化和个性化，所以我们一定要把握住这个特点。做服装的时候一定要采用电商销售的方式，然后一定要多宣传给自己增加流量，这样就可以扩大销量。
服装行业的【黑科技】,智能时代真的可以改变服装行业的未来吗?
1、智能时代，未来服装产业的发展将深受高新黑科技的影响，3D身材测量、制版技术、高新面料等已进入服装行业。 美媒甚至预测，未来的服装，不同于其它高科技产品，将成为真正的“多功能便携式高科技产品”。
2、可以发现，我国服装行业经历了从代工到自有品牌生产、出口，再到绿色化、品质化、品牌化的发展路径，政策的不断演变反应出了我国服装行业发展的良好势头与强劲动力。
3、智能服装：智能服装是一种可以与电子设备连接的服装，具备一些智能功能，例如监测健康状况、增强舒适度等等。未来，随着技术的不断发展，智能服装可能会更加普及，并成为一种日常穿着的一部分。
4、未来10年电子消费市场新的“蓝海”，智能穿戴领域市场分析互联网的快速发展带动了众多相关产业的快速发展，其中科技电子消费产品由于更加贴近普通大众的生活发展最为迅速。
5、服装能够将美术学、人体结构学、色彩学等结合在一起，不仅能够反映时尚潮流，也能记载历史，成为时代缩影。服装结构属于服装框架，对服装造型发挥了决定性作用。
服装行业发展趋势
1、服装行业发展趋势：数字化是未来服装的生产方式 利用机械设备进行流水作业是当下服装行业的主流生产模式，而面对如今招工、成本以及效率等问题，服装行业企业必须借助服装科技来武装自己，提高企业的核心竞争力，加快转变生产模式。
2、社会在不断的发展，整个时代在不断的进步，各行各业都存在着激烈的竞争，对于服装设计行业，同样也是不仅要有国内服装行业的竞争，同时，国外的一些服装品牌也会对整个国内服装设计产生一定的影响。
3、服装行业渠道变革，集合店转向高阶需求店、服装渠道层级将被极度压缩，工厂到消费者的链条将无限缩短。上游是工厂到消费者的革命，下游是买手集合店的反攻！两股力量的抗争，中间商依旧存在，只是强者愈强，大者恒大。
4、因此，服装材料呈现出多元化的发展趋势。只有着眼于长远的发展，才能取得更大的进步，尤其是在选择材料时，更加体现了人们需求的多样化，应坚持以人为本的原则，不断进行创新和改革。
5、近年来，服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流。
服装行业如何做数据分析?
1、大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。
2、从供应链角度来看，服装行业的数据分析主要以购、销、存为主线，其中，存销比和售罄率是两个重要分析指标。图-存销比 图-售罄率 发货和回款的执行情况也是需要实时监控的，这也是财务方面数据分析的重要指标。
3、做服装零售数据分析，必须用到专业的数据分析软件，比如丽晶软件的全微BI，它不只是新一代的零售BI，更体现了在移动互联网时代，执着的为零售行业提供便捷数据服务的远景。
4、各店铺销售收入排名情况清晰直观；不同的服装销售品类的销售数据指标及其明细销售情况直观展现。借助这样的销售数据分析报表，我们在浏览时，可根据自己的分析需求调整字段与维度组合，从而实现多维度的服装销售数据分析。
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