各位朋友，大家好！小编整理了有关服装行业宏观数据分析的解答，顺便拓展几个相关知识点，希望能解决你的问题，我们现在开始阅读吧！
中国服装行业发展现状与趋势
与几年前百货零售业作为主导业态的市场状况相比，当今服装市场中，技术创新与材料、物流、品牌传播、销售模式等方面结合，不断更新服装品牌的外延与内涵。
随后的这一年，中国服装界开始打破绿、黑、灰、蓝一统天下的局面，出现了西服、牛仔服、喇叭裤、蝙蝠衫等时髦服装，服装也开始变得有点五颜六色起来。
日益增大的库存压力。现在各企业所有的库存加起来还都够在市面上卖两年。
服装行业市场分析是什么?
1、服装行业市场分析是世界服装的潮流越来朝着“自由”和“多样化”的方向发展。服装，是衣服鞋装饰品等的总称，多指衣服。在国家标准中对服装的定义为：缝制，穿于人体起保护和装饰作用的产品，又称衣服。
2、服装行业市场分析：（1）盈利空间较小 我国服装出口价格今年来有所上升，而这一变化是在生产成本上升、商务成本上升、劳动力成本上升等综合因素下出现的，可以说服装出口高增长是以数量快速增长、利润持续走低的高消耗为代价的。
3、服装、鞋、百货市场是改革开放以来最先形成的市场，它是一个门槛低且容易进入的市场，正因如此，它也是最容易饱和及衰败的市场。 服装市场需求调查分析二 改革开放以来，我国的经济建设有了长足的发展。
4、中国服装行业中、下游代表企业有海澜之家、森马服饰、雅戈尔、太平鸟、美邦服饰、报喜鸟、安正时尚、锦泓集团等。
5、我们需要掌握一些消费者行为心理学知识体系的基础知识，然后去具体收集各种相应的研究数据，进行实地观察、分析和决策，这是一种科学客观的市场调研方式。
6、从以上的分析，我们不难看出，当前服装定制市场存在以下几个特征：一是集中在男性正装市场，二是定位中高端收入人群，三是品类单款式少，四是大体采用最原始的人工量体方式，五是交货时间较长。
服装行业如何做数据分析?
从供应链角度来看，服装行业的数据分析主要以购、销、存为主线，其中，存销比和售罄率是两个重要分析指标。图-存销比 图-售罄率 发货和回款的执行情况也是需要实时监控的，这也是财务方面数据分析的重要指标。
一般的服装公司数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析，另一类是货品数据分析。
一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客。
各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关服装行业宏观数据分析的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！
